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Uso de python para acceder a datos web - Alejandro Romero Pérez (Multiformato) [VS]


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Título: Uso de python para acceder a datos web (Serie: El mundo de python. Tercer volumen) - Alejandro Romero Pérez

 

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Resumen:

Domina el acceso a datos web con "Uso de Python para Acceder a Datos Web"!
✔ ¿Te interesa aprender a extraer y analizar datos de la web?
✔ ¿Quieres dominar las herramientas y técnicas de Python para trabajar con servicios web y datos en línea?

Este libro es tu guía completa para aprovechar al máximo Python en el acceso y manipulación de datos web, desde expresiones regulares hasta el uso de APIs.

★ Expresiones Regulares: Descubre el poder de las expresiones regulares en Python. Aprende a extraer datos de manera eficiente y familiarízate con una guía rápida para optimizar tus búsquedas y manipulaciones de texto.
★ Redes y Zócalos: Sumérgete en la tecnología de redes y comprende los fundamentos del protocolo HTTP. Explora cómo utilizar la consola de desarrollador para analizar y explorar el tráfico web.
★ Programas que Navegan por la Web: Aprende a manejar caracteres Unicode y cadenas en Python. Este capítulo te enseñará cómo recuperar y analizar páginas web, dándote las herramientas necesarias para extraer información valiosa.
★ Servicios Web y XML: Adéntrate en el mundo de los datos en la web con una comprensión profunda del lenguaje de marcado eXtensible (XML). Aprende a estructurar y analizar datos XML para utilizarlos en tus aplicaciones.
★ JSON y la Arquitectura REST: Familiarízate con la notación de objetos JavaScript (JSON) y descubre cómo las arquitecturas orientadas a servicios pueden facilitar la integración de APIs. Aprende a utilizar interfaces de programación de aplicaciones (API) para acceder a datos y servicios de manera efectiva.

Explora temas clave como
• La extracción y análisis de datos utilizando Python.
• Técnicas avanzadas para trabajar con servicios web y formatos de datos.
• Cómo implementar soluciones efectivas para acceder y procesar datos en línea.


Información Técnica
Comprimido: Si
Formato: PDF, epub, mobi
Peso: 6.65 MB
Nro. de Páginas: 126
Servidores: Uploady - Mega / Mediafire
Idioma: Español
Autor (s): Alejandro Romero Pérez

 

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https://uploady.io/90hd6ravelok/3184.Us0-d-Pyth0n-P.A.A.D.W.multi.zip

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