100 Problemas resueltos de estadística multivariante - Amparo Baíllo y Aurea Grané Chávez (PDF + Epub) [VS]

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Titulo: 100 Problemas resueltos de estadística multivariante: (Implementados en matlab) - Amparo Baíllo y Aurea Grané Chávez

Resumen:

El objetivo de este libro es ayudar a comprender todo un conjunto de técnicas exploratorias y estadísticas que permiten sintetizar, representar e interpretar los datos obtenidos de la observación simultánea de varias variables estadísticas. Así pues, el libro se centra en el análisis estadístico de matrices de datos, con el fin de extraer de forma rápida la información más relevante contenida en ellas. Los datos de tipo multivariado aparecen actualmente en contextos muy diversos, como son el mundo de la Economía y las Finanzas, las Ciencias Experimentales y la Ingeniería o también en las Ciencias Humanas y Sociales.

Los temas que se tratan pueden clasificarse en tres apartados:

Inferencia multivariante.
Técnicas de representación y de reducción de la dimensión.
Técnicas de clasificación: análisis de conglomerados y análisis discriminante

Este libro consta de nueve capítulos. Los tres primeros son introductorios y están dedicados, respectivamente, a una ampliación de conceptos de álgebra lineal, a familiarizarse con las matrices de datos y una introducción a la inferencia normal multivariante. El resto de capítulos están dedicados al estudio de técnicas multivariantes clásicas, como son: el análisis de componentes principales, el escalado multidimensional, el análisis de conglomerados, el análisis factorial, el análisis canónico de poblaciones y el análisis discriminante.
Información Técnica
Comprimido: Si
Formato: PDF, epub
Peso: 3.83 Mb 
Nro. de Paginas:206
Servidores :  Katfile -  UserUpload - Up-load 
Idioma: Español
Autor (s): Amparo Baíllo y Aurea Grané Chávez

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