Una descripción general de NoSQL Databasesditional

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Una descripción general de NoSQL Databasesditional [ingles]

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Descripción:

 

La base de datos SQL tradicional evolucionó de los sistemas de archivos. Se supone que todos los datos se pueden expresar en valores escalares en las columnas de las filas de una tabla, al igual que los sistemas de archivos utilizan los campos en los registros de archivos. Pero la verdad es que no todos los datos encajan en un modelo tradicional de SQL.

 

 

Los modelos de almacenamiento han cambiado. Las bases de datos columnares no tienen filas, pero mantenga las tablas como columnas que se pueden ensamblar en filas si es necesario. Esto significa que las optimizaciones de consultas son muy diferentes. El MapReduce Model y Key-Value Stores no tienen tablas en absoluto. El almacenamiento en la nube no es como los sistemas de archivos locales tradicionales. El procesamiento paralelo y la fuerza bruta reemplazan la optimización inteligente de la indexación.

El SQL tradicional asume que los datos son estáticos; Piense en aplicaciones comerciales comunes como la contabilidad y el procesamiento de transacciones. Los cambios en los datos son acciones explícitas realizadas por la base de datos. Las acciones contra los datos se toman en otros niveles de la aplicación. Pero las bases de datos de flujo continuo (también conocidas como modelos de eventos complejos) asumen que los datos están cambiando constantemente por sí mismos. Esto incluiría el monitoreo de sensores, las existencias, las transacciones de productos básicos, etc. Estos eventos ocurren tan rápido que las respuestas tienen que ser incorporadas en la base de datos.

Las bases de datos de gráficos no tienen un concepto de tabla en absoluto! Modelan relaciones puras, expresadas como una estructura gráfica. SQL asume que sabemos las relaciones en los datos. Las bases de datos de gráficos descubren las relaciones. Se utilizan para análisis de redes sociales, patrones en diversos tipos de flujos. Piense en una consulta SQL para encontrar el conjunto mínimo de "los niños cool" en una red social cuya adopción de un producto lo convierte en la siguiente tendencia.

Las bases de datos o bases de datos de documentos no tienen concepto de datos estructurados. En lugar de sintaxis, obtienen significado de la semántica. Por ejemplo, Nexis, Lexis y Westlaw son utilizados por investigadores y abogados para localizar documentos. Piense en tratar de escribir una consulta SQL para determinar si una cena de televisión cumple con la obligación contractual de una empresa para proporcionar a los empleados fuera del sitio con una comida equivalente a una orden de comida rápida.

Una de las 12 reglas del Dr. Codd para los sistemas RDBMS era que debía haber un lenguaje lineal para controlar y acceder a la base de datos. Pero los datos geográficos (GIS) se ocupan de los mapas, por lo que son de 2 o 3 dimensiones por naturaleza. Sus lenguajes de consulta son a menudo herramientas gráficas. Por ejemplo, puede dibujar un polígono en un mapa y luego preguntar cuántas personas viven dentro de él.

SQL no es siempre la respuesta correcta; Depende de la pregunta

 

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