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Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias de Jay Devore + Solucionario



Contenidos
1. Introducción y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. 6. Estimación puntual. 7. Intervalos estadísticos basados en una muestra. 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. 9. Inferencias basadas en dos muestras. 10. Análisis de varianza. 11. Análisis de varianza con factores múltiples. 12. Regresión lineal simple y correlación. 13. Regresión no lineal y múltiple. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Procedimientos no paramétricos. 16. Métodos de control de calidad.

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Probabilidad y Estadística de Zylberberg



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Probabilidad y Estadística de Canavos



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Probabilidad y Estadística en Español - Walpole, Myers + Solucionario



Contenidos
Introducción a la estadística y el análisis de datos.
Probabilidad.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Expectativa matemática.
Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
Funciones de variables aleatorias.
Muestreo aleatorio, descripción de datos y algunas distribuciones fundamentales de muestreo.
Problemas de estimación con una y dos muestras.
Pruebas de hipótesis con una y dos muestras (datos continuos y discretos). Regresión lineal simple y correlación.
Regresión lineal múltiple.
Experimentos con un factor: aspectos generales.
Experimentos con factoriales.
Experimentos con factoriales 2^k y fracciones.
Estadística no paramétrica.
Control estadístico de calidad.
Apéndice: Tablas estadísticas.
Respuestas a los ejercicios.

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Probabilidad y Aplicaciones Estadisticas - Paul Meyer - Español



Contenidos

* Introduccion a la Probabilidad
* Espacios muestrales finitos
* Probabilidad condicional e independencia
* Variables Aleatorias Unidimensionales
* Funciones de variables aleatorias
* Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimension
* Otras caracteristicas de variables aleatorias
* La variable aleatoria de Poisson
* Algunas variables aleatorias continuas importantes
* La funcion generadora de momentos
* Aplicaciones a la teoria de la confiabilidad
* Sumas de variables aleatorias
* Muestras y distribuciones muestrales
* Estimacion de los parametros
* Docimasia de hipotesis
* Respuestas a problemas seleccionados

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Probabilidad y Estadistica - Teoría y 760 problemas resueltos - Murray Spiegel



Contenidos
PRIMERA PARTE: PROBABILIDAD

* Conjuntos y Probabilidad
* Variables aleatorias y distribucion de probabilidad
* Esperanza matematica
* Distribucion de probabilidad con nombre propio


SEGUNDA PARTE: ESTADISTICA

* Teoria de muestreo
* Teoria de estimacion
* Ensayos de hipotesis y significacion
* Curva de ajuste, regresion y correlacion
* Analisis de varianza
* Respuestas a problemas

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Estadística de Triola



1. Introducción a la estadística
2. Resumen y gráficas de datos
3. Estadísticos para describir, explorar y comparar datos
4. Probabilidad
5. Distribuciones de probabilidad
6. Distribuciones de probabilidad normal
7. Estimaciones y tamaños de muestra
8. Prueba de hipótesis
9. Inferencias a partir de dos muestras
10. Correlación y regresión
11. Experimentos multinomiales y tablas de contingencia
12. Análisis de varianza
13. Estadística no paramétrica
14. Control estadístico de procesos
15. Proyectos, procedimientos y perspectivas
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Estadística aplicada a los Negocios y la Economía de Lind

1. ¿Qué es la estadística?
2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica
3. Descripción de datos: medidas numéricas
4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos
5. Estudio de los conceptos de la probabilidad
6. Distribuciones discretas de probabilidad
7. Distribuciones de probabilidad continua
8. Métodos de muestreo y teorema de límite central
9. Estimación e intervalos de confianza
10. Pruebas de hipótesis de una muestra
11. Pruebas de hipótesis para dos muestras
12. Análisis de la varianza
13. Regresión lineal y correlación
14. Análisis de correlación y regresión múltiple
15. Números índice
16. Series de tiempo y proyección
17. Métodos no paramétricos: aplicaciones de ji cuadrada
18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados
19. Control estadístico del proceso y administración de calidad
20. Introducción a la teoría de decisiones 743 MegaStat para Excel
Visual Statistics 2.2




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Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades

Capítulo 1. Distribución de frecuencias unidimensionales.
Capítulo 2. Distribución de frecuencias bidimensionales.
Capítulo 3. Análisis de Atributos.
Capítulo 4. Números índices y tasas de variación.
Capítulo 5. Análisis clásico de series de tiempo.
Capítulo 6. Introducción al cálculo de probabilidades.

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Estadística para la Administración y Economía de Levin

Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. Agrupación y presentación de datos para expresar significados: Tablas y gráficas
Capítulo 3. Medidas de tendencia central y dispersión en distribuciones de frecuencias
Capítulo 4. Probabilidad I: Ideas introductorias
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad
Capítulo 6. Muestreo y distribuciones de muestreo
Capítulo 7. Estimación
Capítulo 8. Prueba de hipótesis: Prueba de una sola muestra
Capítulo 9. Prueba de hipótesis: Pruebas de dos muestras
Capítulo 10. Calidad y control de la calidad
Capítulo 11. Ji-cuadrada y análisis de varianza
Capítulo 12. Regresión simple y correlación
Capítulo 13. Regresión múltiple y modelado
Capítulo 14. Métodos no paramétricos
Capítulo 15. Series de tiempo y pronósticos
Capítulo 16. Números índice
Capítulo 17. Teoría de decisiones
Estadística con Excel

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Estadística para Ingenieros y Científicos de Navidi

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Estadística y Probabilidades para Electrónicos

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Probabilidades y Estadística de Mora

Probabilidades.
Variables Aleatorias.
Distribuciones Especiales.
Variables Multidimensionales y Teoremas Limites.
Estadística Descriptiva.
Variación de Parámetros.
Pruebas de Hipótesis.
Ajuste de Distribuciones y tablas de contingencia.
Métodos no Paramétricos.
Regresión Lineal.
Tópicos especiales de Regresión.

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