Trabajando con Algoritmos en Python [WEBrip]

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O'Reilly Media: Trabajando con Algoritmos en Python [WEBrip]



O'Reilly Media: Trabajando con Algoritmos en Python [WEBrip]
[ RAR | MP4 | Ingles | 31 Clases | 9 Horas | 4.53 GB ]

Descripción:

Aprende a hacer tu código Python más eficiente mediante el uso de algoritmos para resolver una variedad de tareas o problemas computacionales. En este curso de vídeo, aprenderá conceptos básicos de algoritmos y luego abordar una serie de problemas, tales como la determinación de la ruta más corta a través de un gráfico y la distancia mínima de edición entre dos secuencias genómicas-utilizando algoritmos existentes.

Informático George Heineman implementa plenamente cada algoritmo desde cero en tiempo real, narrando los conceptos y pasos clave en el camino, y luego demuestra el rendimiento de ejecución de las implementaciones de algoritmos sobre los problemas modelo.

Los algoritmos son esenciales para el proceso de datos de ordenadores manera. Los ejemplos que usted aprenderá en este curso son algunos de los algoritmos más comunes en ciencias de la computación, pero ilustran muchas de las preocupaciones que se enfrentará a medida que trabaja para crear algoritmos por su cuenta. Todo el código está disponible en GitHub (https://github.com/heineman/python-?algorithms).

Los temas de este curso de vídeo incluyen:

Lo suficiente conceptos matemáticos para entender cómo analizar algoritmos
Consejos prácticos para identificar las ineficiencias del código, utilizando el análisis de algoritmo
Una descripción de las estructuras de datos fundamentales (tales como árboles binarios, montones, y gráficos) y su uso en algoritmos eficientes
Estrategias de resolución de problemas, incluyendo Divide y vencerás, Programación Dinámica, codicioso, y la fuerza bruta enfoques
Implementaciones completas de cada algoritmo en Python en el contexto de un problema específico
Una descripción de las familias algorítmicas más comunes, incluyendo en tiempo constante, el tiempo logarítmica, el tiempo lineal, tiempo polinómico, y tiempo exponencial
George T. Heineman es profesor asociado de Ciencias de la Computación en el Instituto Politécnico de Worcester en Massachusetts.

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Enlaces Caídos/Borrados/Rotos...? Revisa el enlace de acá abajo, que ahí resubire todas las veces que haga falta :D

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