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[EconomíaIntroducción a la Econometría, Wooldrigde (Español)


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Introducir a la econometría desde la perspectiva de los usuarios profesionales, simplifica la enseñanza de esta asignatura, además de hacerla mucho más interesante a los alumnos. Por ello, en esta segunda edición, se mantiene el énfasis sobre la aplicación de la econometría a problemas del mundo real. Cada método econométrico se motiva con una cuestión específica a la que los investigadores que analizan datos no experimentales tienen que enfrentarse. La característica que diferencia más claramente este manual de otros es la separación de los temas en función del tipo de datos que se analizan. En este manual se le da especial importancia a la comprensión e interpretación de los supuestos teniendo presentes aplicaciones empíricas reales: el dominio de matemáticas que se requiere no va más allá de los conocimientos de álgebra que adquirimos en la universidad y de nociones básicas de probabilidad y estadística.

 

Autor:Jeffrey M. Wooldridge

Editorial: Ediciones Paraninfo

Edición: Segunda, 2006

Idioma: Español

Páginas: 770

Peso: 327 Mb.

Calidad: Buena

Base de Datos: Eviews, Excel, Gretl, Minitab, Stata.

 

Contenido

 

1. La naturaleza de la econometría y de los datos econométricos.

2. El modelo de regresión simple

3. Análisis de regresión múltiple: estimación

4. Análisis de regresión múltiple: inferencia

5. Análisis de regresión múltiple: propiedades asintóticas del estimador MCO

6. Análisis de regresión múltiple: cuestiones adicionales

7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: variables binarias (o ficticias)

8. Heteroscedasticidad

9. Otras sucesiones sobre problemas de especificación de datos.

10. Análisis de regresión básico con datos de series temporales

11. Otras cuestiones sobre el uso del estimador MCO con datos de series temporales

12. Autocorrelación y heteroscedasticidad en regresiones de series temporales.

13. Secciones cruzadas fusionadas en el tiempo, métodos simples de datos de panel

14. Métodos avanzados para datos de panel

15. Estimación por variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas

16. Modelos de ecuaciones simultáneas

17. Modelos de variables dependientes limitadas y correcciones en la selección muestral

18. Temas avanzados en series temporales 19. Cómo llevar a cabo un trabajo empírico

 

Apéndice F: Soluciones a las preguntas de los capítulos.

 

 

Edited by carlesst
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